Quem somos

Tecnologia que fala a língua do seu cliente.

A Iara Labs nasceu no Rio de Janeiro com a convicção de que inteligência artificial deve servir a conversas reais — não substituir o cuidado humano, mas amplificá-lo.

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Nossa história

De uma pergunta simples a uma empresa

A Iara Labs surgiu em 2021, quando dois engenheiros cariocas perceberam que a maioria das ferramentas de chatbot disponíveis no mercado brasileiro tratava o português como uma língua de segunda classe — cheia de erros de concordância, sem sensibilidade regional, incapaz de lidar com o ritmo natural de uma conversa cotidiana.

A pergunta que guiou o projeto inicial foi direta: é possível construir um assistente de IA que, ao ser lido, não pareça ter saído de uma tradução automática? A resposta, depois de meses de testes com empresas parceiras em Copacabana e no Centro, foi sim — mas exige trabalho fino de ajuste linguístico e uma metodologia de desenvolvimento centrada no contexto de cada cliente.

Hoje atendemos negócios de diferentes portes, do pequeno comércio que precisa de atendimento fora do horário comercial à empresa com múltiplos departamentos gerenciando centenas de consultas por dia. O que não muda é a abordagem: escutamos antes de construir.

Nossa missão

Tornar o atendimento inteligente acessível

Acreditamos que uma conversa bem conduzida — seja por uma pessoa ou por um sistema — pode transformar a percepção que um cliente tem de um negócio. Nossa missão é desenvolver ferramentas de IA conversacional que qualquer empresa brasileira possa integrar ao seu cotidiano sem precisar de uma equipe de TI dedicada.

Transparência

Explicamos o que o sistema faz, o que não faz e onde os limites estão — antes de qualquer contrato.

Evolução contínua

Um assistente de IA melhora com o tempo. Acompanhamos os dados para refinar as respostas e ampliar a cobertura.

Humano no centro

Automação bem feita libera tempo das equipes para interações que realmente exigem presença humana.

Equipe

As pessoas por trás dos projetos

Uma equipe pequena e focada, com formação em linguística computacional, engenharia de software e design de produto.

Rafael Ferreira

Co-fundador & Engenharia

Engenheiro de machine learning com foco em processamento de linguagem natural em português. Coordena o desenvolvimento técnico dos assistentes.

Camila Braga

Co-fundadora & Produto

Linguista computacional especializada em design de diálogo. Cuida da qualidade das conversas geradas pelos sistemas e da experiência do usuário final.

Tiago Santos

Integração & Suporte Técnico

Especialista em integração de APIs e mensageria corporativa. Garante que cada implantação se encaixe nos sistemas já existentes do cliente.

Como trabalhamos

Padrões que orientam cada projeto

Desde a primeira conversa até a entrega em produção, seguimos um conjunto de práticas que reduzem surpresas e garantem que o resultado seja útil para quem realmente vai usar.

Sessão de descoberta

Todo projeto começa com uma entrevista estruturada para entender o fluxo de atendimento atual, os casos mais comuns e o tom de voz da empresa.

Desenvolvimento iterativo

Entregamos versões intermediárias para validação, incorporando feedback antes de avançar para a próxima etapa — sem surpresas na entrega final.

Conformidade com a LGPD

Documentamos os fluxos de dados pessoais em cada projeto e aplicamos práticas alinhadas à Lei Geral de Proteção de Dados desde a arquitetura.

Testes com usuários reais

Antes de ir ao ar, o assistente passa por sessões de teste com membros da equipe do cliente para identificar lacunas de resposta e ajustar o comportamento.

Relatórios de desempenho

Enviamos análises periódicas com volume de atendimentos, taxa de resolução autônoma e principais tópicos identificados nos diálogos.

Manutenção ativa

Identificamos padrões de conversa não cobertos e sugerimos expansões do assistente antes que eles virem um problema visível para o cliente final.

Expertise

Inteligência artificial conversacional no contexto brasileiro

O desenvolvimento de assistentes virtuais eficazes em português brasileiro envolve desafios que vão além da capacidade técnica dos modelos de linguagem. A variação regional do idioma, a informalidade típica de canais como o WhatsApp e a expectativa de respostas rápidas e diretas exigem uma camada de ajuste fino que a maioria das soluções importadas não oferece.

Na Iara Labs, trabalhamos com metodologias de curadoria de dados de diálogo e ajuste de modelos de linguagem voltadas especificamente para o português falado no Brasil. Isso inclui o mapeamento de expressões regionais, a calibração do registro linguístico (formal ou informal, conforme o perfil do cliente) e a construção de fluxos de fallback que não deixam o usuário sem resposta quando a consulta foge do escopo treinado.

Nossa experiência abrange setores como varejo, serviços financeiros, saúde e educação corporativa — áreas onde a qualidade do atendimento conversacional tem impacto direto na satisfação e na retenção de clientes. Cada implantação nos traz novos padrões de linguagem e casos de uso que retroalimentam nossa base de conhecimento coletiva.

Para empresas que ainda não conhecem as possibilidades práticas da IA conversacional, oferecemos uma sessão de mapeamento sem compromisso: apresentamos o que seria viável para o contexto específico do negócio, os volumes mínimos que justificam a adoção e os indicadores que permitem avaliar o retorno ao longo do tempo.

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